全国际平均每2分钟，就有一名女人因为宫颈癌去世。想要狙击宫颈癌这个女人第二大致死癌症，最好的方式是在宫颈癌癌前病变前进行治疗。及时进行前期筛查，宫颈癌的治愈率可高达90%。可是晚期宫颈癌患者只要3%的存活几率。

能够说，定时前期筛查是决定宫颈癌患者生与死的边界。

可是在我国，妇女宫颈癌筛查率依然远低于妇女开展纲要(2011-2020)所要求的80%覆盖率的目标要求。

比如在我国江西上饶这样的底层地区，331万常驻女人人口中大约220万人口需求进行宫颈癌筛查，可是全市有筛查才能的医师只要5个。来自江西上饶底层医院病理科医师何卫华感叹到：“假如全部由医师来完成前期筛查使命，大约需求70年才能够完成筛查使命。

显而易见，其主要的原因在于病理医师的缺口，而培养一个新的病理科医师一般需求超过8年左右的时刻。

人工智能或许能够协助人类再次改变生与死的天平，进步宫颈癌的早筛早诊率。

在央视一套最新一期《机敏过人》节目中，现场集结了协和医院、北京友谊医院、浙江大学医学院隶属妇产科医院、北大人民医院等国内闻名三甲医院10位病理专家，一起查验人工智能宫颈癌辅佐筛查机器人-巧思。

在节目中，何卫华医师在iDeepWise.AI-巧思机器人的辅佐下，与10位资深病理医师同台竞技，判别30张宫颈细胞样本，查验人工智能的筛查才能。

现场结果表明，经过iDeepWise.AI-巧思机器人，底层医师能够完成“以一当十”，在平等时刻内给出与资深病理医师完全一致的确诊结果。而其间的iDeepWise.AI-巧思机器人则来自于一家名为“深考虑人工智能“的公司。

让医师回归确诊作业，沉淀医师才智

《机敏过人》本期节目主题为“智”敬病理医师，节目还有请到了我国抗癌协会常务理事，中华病理学会主任委员四川大学华西医院病理科教授步宏作为“智”敬见证人。

作为改革开放后榜首批病理医师，步宏教授见证了细胞病理筛查质量的进步关于前期癌症筛查起到的重要作用。

步宏教授说道：“病理科服务于医院一切的临床科室，被誉为医师的医师。病理学和肿瘤的防备密切相关。以往很长一段时刻，咱们谈不上定时肿瘤早筛，只要怀疑有了肿瘤才去筛查。现在的医疗技能让咱们能够前期发现癌症，但这需求病理医师经过显微镜花费很多的时刻进行调查和鉴别。”

宫颈癌分为宫颈鳞状细胞癌和腺癌，在进行传统的宫颈癌细胞图画筛查时，医师用显微镜调查细胞涂片，需求不停地切换三个倍数的镜头，先用个100倍整片细心地调查，发现反常细胞再换200倍乃至是400倍细心地调查。

不到一寸的载玻片上有上万个宫颈细胞，医师首先需求筛查上万个很多的正常细胞，找到病变细胞后再根据细胞形状、组合进行确诊。

在上万个细胞中找出病变细胞，病理医师的作业宛如是大海捞针，而AI体系能够说是把“针”送到了医师面前。

iDeepWise.AI体系能够把阴性的细胞一个个扫除，把有疑问的细胞显示在医师眼前，医师就能够容易地判别细胞是否病变，缩短很多筛查时刻。

让医师回归到确诊的本质作业中，而不是消耗很多时刻去寻找排查阴性细胞，缓解现有病理医师短缺的困境。在我国，有1亿女人有宫颈癌筛查需求，但全国有执照的病理医师却只要大约1万人。

关于单个病理医师来说，人工智能是减轻了作业量。关于整个病理医师集体来说，人工智能沉淀医师才智，减少漏诊和误诊。

步宏教授说道：“病理确诊中非常依靠医师的经历积累，可是病理医师有着高强度的作业量。咱们业界有一句话叫做，当病理医师有了足够多经历后，医师也该得患白内障了。可是人工智能它能够不断地学习和积累，它是一个‘不会死的大夫’。”

人工智能最初的才智同样来自于医师，iDeepWise.AI巧思体系学习的基础来源于深考虑120万的宫颈细胞样本数据库，这个数据中心日增加近千份样本。

深考虑AI除了学习了百万级优质样本数据外，也进行了很多的AI核心级的算法创新，其自适应多种制片方式与扫描设备、经过交融深度学习、图画实例切割、搬迁学习、视觉语义了解等人工智能技能，完成全主动宫颈细胞学辅佐筛查，可对TCT(膜式)、LCT(沉降)、TLT(离心)等液基细胞学玻片进行阅片，提供可靠的测验结果。

以全球揭露的最威望宫颈细胞图画Herlev数据集为例，该该数据集上最好的结果为美国国立研究院NIH最新宣布的论文，而深考虑人工智能团队采用创新的AI算法，在相同的数据集，相同的评判规范下全面超出上述结果，其间在关键目标细胞类别分类精度达99.3%，到达该数据集上国际最优的结果。

经过很多的临床样本验证，iDeepwise.AICIAS体系显著进步ASCUS及以上病变的检出敏感性，显著降低假阴性率，极大减少漏诊，其间鳞状上皮细胞病变敏感性99.4%，特异性98.9%，关于腺细胞反常敏感性约为97.9%，特异性约93.4%，排阴率达81.19%，假阴性率低至0.006%。

据了解，深考虑的人工智能宫颈癌辅佐筛查体系是国内仅有能够有效辨认腺细胞反常的AI产品。

突破技能瓶颈，加速产品落地

在《机敏过人》现场，来自北京协和医院病理科孟芝兰医师说到：“我觉得最难的是堆叠在一起的细胞，即团簇状的细胞，咱们只能把显微镜调到高倍，一起不停地调整细螺旋，尽可能看清楚每一个细胞。如果还是无法判别，就要把归为可疑性病变，进一步进行活检确诊。”

针对这种阅片中的“疑难杂症”，深考虑iDeepWise.AI创始了团簇细胞深度学习切割算法。

深考虑创始人杨志明博士表示：“咱们的AI团簇细胞切割算法能够将细胞图画从团簇中分隔后再进行判读。”

在不同医院、机构之间，染色的细胞图画存在很大的差异，直接降低了病理医师的阅片功率。深考虑创始的染色深浅自适应算法将深度学习算法使用在数字病理图画的染色规范化上，完成了非常规染色细胞图画在染色深浅上的主动调节。

除了这一系列创始算法外，深考虑在AI医疗内核技能上还有多项突破。

值得一提的是，在《机敏过人》现场的30张所谓的宫颈癌细胞图画中，有一张是尿液沉渣图片。在辨认这张图画时，有着30年从业经历的北京友谊医院病理科余小蒙医师辨认出了这一问题，而iDeepWise.AI体现也不差劲，快速判定反常细胞。

经过AI为医疗基础薄弱的底层宫颈癌筛查赋能，也是卫健委大力推进的方向。

2019年卫健委在健康我国举动(2019-2030年)之妇幼健康目标中规划，计划到2020年和2030年，要推进农村适龄妇女宫颈癌和乳腺癌筛查覆盖率分别到达80%及以上和90%及以上。

卫健委也明确将在3年内用AI等手段将“两癌”(乳腺癌、宫颈癌)筛查覆盖率提高27%。

深考虑在加大投入突破AI宫颈癌筛查技能瓶颈、提高技能高度的一起，也在着力产品快速落地使用。

在深考虑自主研发的全球首款医疗专用AI芯片和病理细胞学AI算法模型的加持下，显微镜和病理扫描仪都“安上了”终端和云端的“人工智能大脑”，可一起并发处理480张涂片，在60秒内完成单张涂片70000个细胞判读。其落地使用非常适合国情，普惠广大底层医院，解决医疗资源不平衡的难题。

据了解深考虑人工智能宫颈癌筛查体系现已在数百家医院，其间包含30多家顶级三甲医院，其间包含上海复旦大学肿瘤医院、浙江大学隶属榜首医院等医院落地使用，为不计其数的用户提供AI宫颈癌早筛服务。

回到《机敏过人》现场，节目“智”敬人杨志明博士坚定地说道：“咱们的愿景是用人工智能技能改变生与死的天平，‘智’敬生命。”

现场见证人步宏教授则表示：“咱们判别一个技能能不能上岗，一般有两个方面的查验。榜首个是查验它的才能，第二是在国家检测中心，拿到批阅证，它才能上岗。我觉得(深考虑iDeepWise.AI)巧思机器人能够具有了上岗才能。”

央视《机敏过人》——宫颈癌筛查体系让癌症防患于未然节目视频